Doctora y Graduada en Ingeniería Informática en Tecnologías de la Información por la Universidad Miguel Hernández en 2017, obteniendo el Premio a la Excelencia Académica. En el último curso del Grado obtuve el Título Propio Especilista universitario en Big Data para gestión en turismo en la UMH. Al siguiente año completé dos títulos de Máster oficiales: Máster Universitario Oficial en Análisis y Prevención del Crimen en la UMH y Máster Universitario Oficial en Ingeniería de Sistemas de Decisión en la URJC (Premio a la Excelencia Académica). En 2019, me concedieron la beca predoctoral FPU 2017 que disfruté hasta la defensa de mi tesis doctoral el 30/09/2022. Durante el desarrollo de la tesis doctoral, efectué una estancia virtual de 3 meses, bajo la dirección de la profesora Magdalena Kapelko en la Wroclaw University, Department of Logistics (Polonia). La estancia fue virtual debido a las restricciones por el Covid-19. Además de la FPU 2017, me concedieron la beca predoctoral FPU 2018 y la ACIF 2019 a las que renuncié por su incompatibilidad. También he sido galardonada con el Premio Joven Invetigador Informático por la Fundación BBVA por mi tesis doctoral. Por otra parte, tengo 36 cursos acreditados de formación continuada y especializada a través de los cuales siempre he pretendido mejorar mi formación dentro del área de LSI.

Respecto a la experiencia investigadora, tengo tres Q1, dos Q2 y un Q4 en el área de COMPUTER SCIENCE, tres Q1 y tres Q2 en el área de OR&MS (adaptación metodológica de Random Forest, oneclassSVM y regression splines) y un Q2 en CRIMINOLOGY (uso de Machine Learning sobre datos de Twitter), más un capítulo de libro en Springer. Todos los artículos, de una forma u otra, realizan una contribución original o aplicación dentro del área de computación. Además, tengo dos Scopus Q3 en el área de COMPUTER SCIENCE. También, tengo otros dos capítulos de libro publicados en universidades de Alemania y Estados Unidos. He participado en 4 proyectos de investigación con contrato vinculados a la optimización de recursos y la evaluación de los mismos a través de técnicas de análisis envolvente de datos, mediante métodos de machine learning y diferentes lenguajes de programación. Igualmente he participado en otros 6 proyectos de investigación con contrato en los que he colaborado en actividades de investigación para el desarrollo de nuevos algoritmos para la detección y prevención del crimen. Asimismo, todas estas colaboraciones han dado como resultado la presentación de trabajos en 40 congresos internacionales y nacionales.

Mi experiencia como docente se ve reflejada en los 3 créditos impartidos en el Grado de Estadística Empresarial (Programación Visual) y los 18 créditos en el Grado de Ingeniería Informática de la UMH, siempre dentro del área de LSI